LambdaでPythonライブラリを使うための3ステップ

「インストールが必要なPythonのライブラリをLambda上で使えるようにしたい…」

Pythonの標準ライブラリは、特に何もすることなく、インポートするだけでLambdaを使うことができるようになります。

しかし、事前にpip installコマンドでインストールする必要があるライブラリをLambda上で使うためには、いつくかの手順が必要です。

この記事では、「インストールが必要なPythonライブラリをLambdaで使う方法」を3ステップに分けて紹介して行きます。

1. Pythonライブラリのパッケージング
2. Lambdaにアップロード
3. 関数のテスト

VSCodeなどのローカル開発環境で、pip installコマンドを使った経験がある方はもちろん、経験がない方でも実際に手を動かしながら進めていくことで、理解できるようになります。

この記事を読んで、Lambdaへの理解をさらに深めて行きましょう！

Pythonライブラリのパッケージング
Lambdaにアップロード
関数のテスト
さいごに
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Pythonライブラリのパッケージング

まず最初に、使用したいPythonライブラリを含むパッケージを作成する必要があります。

このステップでは、ライブラリをインストールしてからLambdaが読み取れる形式でZIPファイルにするまでの作業を紹介して行きます。

1. ディレクトリの作成
#以下のコマンドでフォルダの作成、作成したフォルダに移動します
mkdir my_lambda_function
cd my_lambda_function

2. 仮想環境の作成
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. ライブラリのインストール
#インストールしたいライブラリを指定します（今回はpandasをインストールします）
pip install pandas

4. 必要なファイルをディレクトリにコピー
cp -r venv/lib/python3.x/site-packages/* . # python3.x はPythonのバージョン
cp -r venv/lib64/python3.x/site-packages/* . # 一部の環境ではlib64ディレクトリも存在します

5. ZIPファイルの作成
zip -r my_lambda_function.zip .

上記のコマンドを順番に実行しいくことで、使いたいPythonライブラリがパッケージングされたZIPファイルが作成されます。

Lambdaにアップロード

ZIPファイルを作成したら、次にLambdaにアップロードします。

1. AWSマネジメントコンソールにログイン
2. AWS Lambdaに移動
3. 左のサイドバーから「レイヤー」を選択

4. 「レイヤーの作成」をクリック

5. 名前を記入し、ZIPファイルをアップロードした後に、「作成」をクリック
（ZIPファイルはドラック＆ドロップでアップロードできます）

関数のテスト

Lambdaにレイヤーとしてアップロードが完了したら、実際にLambda関数を作成して動作確認して行きましょう。

1. Lambda関数にレイヤーを設定する

2. Lambda関数を作成する
（通常のimportで使えるようになります）

import pandas as pd

def lambda_handler(event, context):
    response = pd.Series([1,2,3,5])
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': response
    }

以上で、PythonライブラリがLambda上で使えるようになります！