PR

AWS DEAの難易度と対策ポイント5選

AWS DEA難易度アイキャッチ AWS認定試験
記事内に広告が含まれています。

「AWS DEAの難易度について知りたい…」
「AWS DEAに合格するには、どんな対策が必要なの?」

このような疑問は抱えていませんか?

AWS DEAは2024年の4月に新しく始まったAWS資格視点です。
なので、まだあまりたくさんの情報が出ておらず、対策するのが難しいです。

そこで、この記事では、AWS DEAの合格記をよんで、
AWS DEAの難易度AWS DEAの対策ポイントについて紹介してきます!

是非この記事を参考にして、AWS DEAの合格を目指しちゃって下さい!
余裕のある方は、AWS資格試験全冠も視野に入れていきましょう!

この記事でわかること

・AWS DEAとは?
・AWS DEAの難易度
・AWS DEAの対策ポイント

データベース

AWS DEAとは?

まず最初に、AWS DEAがどんなAWS資格試験なのかおさらいしていきましょう。

AWS DEAとは、以前あったAWS DASに変わる新しいAWS資格試験です。
AWS DEAでは以下のようなことが問題で問われます。

・データの取り込みと変換(34%)
・データストア管理(26%)
・データ運用とサポート(22%)
・データセキュリティとガバナンス(18%)

AWS DEAでは、主にAWSサービスを使ったデータ分析について出題がされることが分かりますね。
特に、「データの取り込みと変換」については、全体の34%も占めているので、しっかり対策していきましょう!

また、試験ガイドは「学習の計画」や「試験の対策」に役立てることができるので、予め読んでおくことをオススメします。
AWS DEA試験ガイドはコチラ

AWS DEAの難易度

AWS DEAの概要について理解できましたか?
ここからは、AWS DEAがどれくらい難しいのか?について紹介していきます。

結論を言うと、以下ような感じです。

・AWS DASに合格している人にとっては、難しくない
・AWSサービスの知識とは別に、ネットワークやベータベースの知識も必要
・他のアソシエイトレベルのAWS資格試験よりは比較的簡単

実際にAWS DEAに合格した方の感想を読んでいると、
AWS DEAはそこまで難しくないという印象を受けます。

今回私が読んだ合格記全てにおいて、AWS DEAを1回の試験で合格していることがわかりました。
このことからも、AWS DEAが比較的簡単なことがわかりますね。

しかし、「AWS資格試験に慣れていない方」「AWSの実務経験がない方」は苦戦すると思うので、しっかり対策を練ってから本番の試験に臨みましょう!

参考にした合格記はコチラ

AWS DEAの対策ポイント

ここからは、AWS DEAに合格するために対策するポイントを5つに分けて紹介していきます。
対策するべきポイントは、ズバリ次の5つです!

1. AWS GlueAmazon EMRの違いを理解する
2. データ分析の基本を理解する
3. Amazon Kinesisシリーズの特徴と違いを覚える
4. Amazon Redshiftの特徴を理解する
5. データレイクの使い方について理解する(S3, LakeFormation

この5つのポイントを押さえることができれば、
「AWS DEAに絶対合格する!」と言っても過言ではありません。

1つずつ理解して、AWS DEA合格に近づいていきましょう!

AWS GlueとAmazon EMRの違いを理解する

1つ目のポイントは、AWS GlueとAmazon EMRの違いを理解することです。

この2つのAWSサービスは、特にAWS DEAで出題される確率が高いです。
しっかり特徴とユースケースを整理しておきましょう。

AWS Glueの概要はコチラ
Amazon EMRの概要はコチラ

データ分析の基本を理解する

2つ目のポイントは、データ分析の基本を理解することです。

AWS DEAは、「データ分析において、AWSサービスをどのように活用するのか?」という部分が出題されます。

問題文に専門用語が使われることもしばしばあり、「この用語がわからない…」という状況に陥ることがあります。

そんな状況を避けるためにも、データ分析に関する「基本的な専門用語」「データ分析の全体の流れ」を押さえておくことがオススメです!

Amazon Kinesisシリーズの特徴と違いを覚える

3つ目のポイントは、Amazon Kinesisシリーズの特徴と違いを覚えることです。

Amazon Kinesisシリーズには、以下のものがあります。

・Amazon Data Kinesis Firehose(現Amazon Data Firehose)
・Amazon Kinesis Data Streams
・Amazon Kinesis Video Streams

この3種類の特徴と違いを理解しておきましょう。
Amazon Kinesisシリーズ概要はコチラ
Amazon Data Firehose概要はコチラ

Amazon Redshiftの特徴を理解する

4つ目のポイントは、「Amazon Redshiftの特徴を理解する」ことです。

Amazon Redshiftとは、AWSが提供するデータウェアハウスサービスです。
このサービスを活用することで、データ分析に使用するたくさんのデータを効率よく管理できるようになります。

Amazon RedshiftもAWS DEAの試験でよく出題されるサービスなので、しっかり理解してきましょう。
Amazon Redshift概要はコチラ

データレイクの使い方について理解する

最後、5つ目のポイントは、データレイクの使い方について理解することです。

データレイクもデータ分析に使用するデータを管理する際によく使われます。
AWSとデータレイクの関係性を理解していきましょう。

AWS DEAでは、データレイクに関する問題としてS3やLakeFormationがよく問われます。
データレイクに関するAWSサービスはコチラ

クラウド

さいごに

今回は、「AWS DEAの難易度」「AWS DEAに合格するための対策ポイント」について紹介してきました。

この記事を読み終えた方は、AWS DEAの合格にグッと近づくこと間違いなしでしょう。

また私のサイトでは、他にもAWS資格試験に関する有益な方法を発信しています。
AWS資格試験に合格するためのテクニックや情報を知りたい方は、関連記事も読んでみて下さい!

ご精読ありがとうございました!

関連記事

コメント

タイトルとURLをコピーしました